MIAS – Gruppo di Lavoro

19 aprile 2024, nasce il gruppo di lavoro MIAS – Manifesto dell’Intelligenza Artificiale Generativa a ScuolaMIAS WG
Obiettivi del Gruppo di Lavoro MIAS
Nel mese di febbraio 2024 il Manifesto dell’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) a Scuola è stato pubblicato per la prima volta, e possiamo affermare con ragionevole certezza che i riscontri che ha ricevuto sono decisamente incoraggianti: in poche settimane abbiamo ricevuto la disponibilità di oltre 60 tra insegnanti, professionisti, intere Istituzioni Scolastiche e Facoltà Universitarie!

Niente male sul serio, il nostro ringraziamento va a tutti coloro che hanno anche soltanto mostrato di apprezzare e appoggiare il nostro Manifesto che è già stato presentato a Fiera Didacta Firenze 2024, nell’ambito di un evento internazionale gestito dal MIM e dall’OCSE!

Il Gruppo di Lavoro MIAS si pone i seguenti obiettivi che riflettono il contenuto del manifesto già pubblicato, e che puntano alla necessità di integrare l’IA nell’ambito educativo in modo etico, efficace e innovativo:

  1. Promuovere la conoscenza della GenAI: Educare studenti, insegnanti e personale scolastico sui fondamenti della GenAI, sulle sue applicazioni attuali e potenziali, e sulle implicazioni etiche del suo utilizzo.
  2. Divulgare il Manifesto dell’Intelligenza Artificiale Generativa a Scuola: Far conoscere le linee guida del Manifesto per l’uso della GenAI nelle scuole, nella sua forma attuale e in tutte le versioni che verranno pubblicate nel futuro, assicurando che il suo impiego promuova l’equità, la trasparenza e il rispetto della privacy.
  3. Integrare la GenAI nei curricula: Sviluppare e integrare moduli o corsi sulla GenAI nei programmi di studio esistenti, offrendo agli studenti l’opportunità di imparare attraverso progetti pratici e casi di studio.
  4. Supportare l’innovazione didattica tramite la GenAI: Esplorare gli strumenti basati sulla GenAI già esistenti, e quelli che verranno rilasciati in futuro, che possono arricchire l’esperienza di apprendimento, personalizzare l’istruzione e aiutare nel monitoraggio del progresso degli studenti.
  5. Favorire la collaborazione interdisciplinare: Promuovere azioni e progetti che, tramite il corretto utilizzo della GenAI, puntino alla convergenza tra varie discipline e insegnamenti, come le scienze, le arti, la matematica e le scienze umane.
  6. Valutare l’impatto della GenAI sull’istruzione: Condurre o partecipare a ricerche e studi per analizzare come la GenAI influisce sui risultati dell’apprendimento, sull’efficienza dell’insegnamento e sul benessere degli studenti e del personale.
  7. Guidare il dibattito pubblico sulla GenAI in ambito educativo: Fungere da punto di riferimento per il dibattito su come la GenAI dovrebbe essere utilizzata nella scuola, coinvolgendo comunità scolastiche, policy-maker, e il pubblico generale.
  8. Ampliare e integrare e due Manifesti: Serve approfondire la trattazione, allargare il “campo visivo” e fornire alla Comunità Scolastica non solo un insieme di regole e indicazioni da seguire, ma anche una nutrita raccolta di “techniques”, di “casi di studio”, di “come si fa a…”.
Dipartimenti attivi
D1. Manutenzione ed Ampliamento del Manifesto – Si dedica alla revisione continua e all’aggiornamento del “Manifesto per l’intelligenza artificiale generativa a scuola”.
Coordinatori: Nausica Rossi, Angela Schisa.
D2. Diffusione del Manifesto – Si impegna a promuovere la conoscenza e l’adozione del “Manifesto per l’intelligenza artificiale generativa a scuola” all’interno della comunità educativa.
Coordinatori: Emanuela elba, Franco Maciariello.
D3. Creazione di Materiale Didattico – Ha il compito di sviluppare risorse educative pratiche e innovative che supportino l’implementazione del “Manifesto per l’intelligenza artificiale generativa a scuola”.
Coordinatori: Maddalena Autiero, Anna Lucia Peluso.
D4. Mappatura del Manifesto con l’AI Act dell’Unione Europea – Si occupa di assicurare che il “Manifesto per l’intelligenza artificiale generativa a scuola” sia allineato con le normative europee sull’intelligenza artificiale.
Coordinatori: Filomena Tafuro.
Partecipanti
NOME COGNOME Organizzazione Attivi
Roberto Castaldo ISIS Europa – Pomigliano d’Arco SI
Roberta D’Ovidio IIS Matilde Serao – Pomigliano d’Arco SI
Sandra Troia I.C. Alessandro Volta Taranto SI
Emanuele Troisi IIS “A. Lombardi” – Airola (BN)
Marialetizia Mosca ISISS Giordani – Parma
Daniela Pieraccini Liic817007
Maria Vittoria Alfieri BricksLab
Roberta Reginato Secondaria di I grado Galilei di Breda di Piave TV
Veronica Del Priore Università di Siena
Lucia Bilotta Secondaria secondo grado
Maddalena Autiero Liceo Statale LB Alberti Napoli
Giulia Sironi GenQ (no profit/gender equality) SI
Maria Grazia Ottaviani Ites Einaudi Verona
Daniela Pieraccini Liic817007
Nausica Rossi Iti Renato Elia Castellammare di stabia SI
Luca Taverna International Experiential School
Elena Merico Presidente Associazione Genitori
Dirce Iervolino Istituto Superiore Mattei Caserta
Federica Cipolletta Polo Bianciardi – Grosseto
Gaetano Vergara ISIS “Gaetano Filangieri” di Frattamaggiore NA SI
Maria Cristina Bevilacqua Liceo Scientificoe Linguistico Ceccano SI
Michele Didonna IISS Luigi Dell’Erba – Castellana Grotte (BA) SI
Emanuela Elba IISS Luigi Dell’Erba – Castellana Grotte (BA) SI
Rosalisa Iannaccone Liceo Galanti Campobasso
Carlo Mazzone ITI “Lucarelli” Benevento SI
Lucia Salatino Liceo scientifico Filolao
Raffaele Formica ISISS Marco Minghetti – Legnago (VR)
Emilio De Lorenzo Università degli Studi Roma Tre – I.O.S. “F. De Sanctis” di Lacedonia SI
Bartolomeo medici IIS Calcino Amico – Trapani SI
Stefano Campa ANILS – Associazione Nazionale Insegnanti Lingue Straniere
Attilio Galimberti Formatore Docenti.
Jorgelina Emilse San Pedro Liceo Tito Lucrezio Caro Roma
Daniela Di Donato MIM- Docente
Italia Emanuela Andria Istituto comprensivo Giovanni XXIII di Villa S. Giovanni (RC)
Davide Passaro Liceo B. Russell di Roma
Laura Ceccacci Equipe formativa territoriale Unità di missione PNRR MIM
Giovanni Erra Koinokalo – Associazione No Profit
Del Furia Stefano IIS Leonardo da Vinci
Franco Maciariello Cosascuola Music Academy SI
Maria Teresa Furci Convitto Nazionale Umberto I Torino
Cinzia Riccarda Gavazzi IIS Torriani SI
Elisabetta Nanni Istituto Comprensivo Trento3
Antonia Pellicano Docente IED Milano
Nicola Salti IIS Torriani
Giuseppe Sorrentino ISIS Europa – Pomigliano d’Arco
Davide Viero Scuola
Giovanni Landi Istituto EuropIA
Angela Schisa ISIS Europa – Pomigliano d’Arco SI
Josephine Iannone ISIS Europa – Pomigliano d’Arco
Filomena Tafuro ISIS Europa – Pomigliano d’Arco SI
Carla Sedia ISIS Europa – Pomigliano d’Arco
Giovanni Marolo ISIS Europa – Pomigliano d’Arco
Maurizio Paolo Boccoli ISIS Europa – Pomigliano d’Arco SI
Giuseppina Riccardi ISIS Europa – Pomigliano d’Arco SI
Manolo Di Domenico ISIS Europa – Pomigliano d’Arco
Filomena Velleca ISIS Europa – Pomigliano d’Arco SI
Annalisa Laezza ISIS Europa – Pomigliano d’Arco SI
Angelo De Falco ISIS Europa – Pomigliano d’Arco SI
Sonia Corvino ISIS Europa – Pomigliano d’Arco SI
Rossana Latronico MIM
Annalucia Peluso SI
Angelo Giordano ISIS Europa – Pomigliano d’Arco
Antonio Belardo I.S.I.S. “GAETANO FILANGIERI” FRATTAMAGGIORE
Francesca Mazzieri Ja italia
Biagio Di Liberto CeDisMa-Centro studi ricerche sulla Disabilità e Marginalità
Carmen Di Fiore Liceo Matilde Serao di Pomigliano d’Arco (Na)
Ida Antignani Isis Europa Pomigliano d’Arco SI
Mauro Crepaldi IC “Rita Levi Montalcini”
Antonio Della Pietra Isis Europa Pomigliano d’Arco
Riunioni
– 19 aprile 2024
– 5 giugno 2024
– 3 luglio 2024

– da stabilire: settembre 2024
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